KI-Demo: Kreditwürdigkeitsbewertung

Diese Demo zeigt, wie ein einfacher Entscheidungsbaum aus Beispieldaten Zusammenhänge zwischen Einkommen, Anstellungsdauer, bestehenden Schulden und Kreditwürdigkeit lernt. Auf Basis dieser Trainingsdaten wird anschließend bewertet, ob eine neue Person als kreditwürdig eingestuft wird.

Im Hintergrund kommt ein Entscheidungsbaum zum Einsatz. Das Modell analysiert die vorhandenen Trainingsdaten und sucht nach den Merkmalen, die kreditwürdige und nicht kreditwürdige Personen am besten voneinander unterscheiden. Aus diesen Regeln entsteht schrittweise ein Entscheidungsbaum, der für neue Anträge eine Vorhersage treffen kann.

Die Berechnung erfolgt vollständig lokal im Browser mit JavaScript. Es werden keine Daten gespeichert oder an externe Systeme übertragen.

Die Trainingsdaten können verändert oder erweitert werden, um zu beobachten, wie sich der Entscheidungsbaum und die Bewertung neuer Personen verändern.

Die Visualisierung zeigt die Trainingsdaten, den daraus gelernten Entscheidungsbaum sowie eine Erklärung, welche Faktoren zur aktuellen Entscheidung beigetragen haben.