KI-Demo: Immobilienpreisvorhersage

Diese Demo zeigt, wie ein einfaches KI-Modell aus Beispieldaten Zusammenhänge zwischen Wohnfläche, Zimmeranzahl, Lage, Zustand und Immobilienpreis lernt. Auf Basis dieser Trainingsdaten wird anschließend der geschätzte Preis einer neuen Wohnung berechnet.

Im Hintergrund kommt eine lineare Regression zum Einsatz. Das Modell passt seine Gewichtungen schrittweise an die vorhandenen Daten an und lernt daraus den Einfluss der einzelnen Merkmale auf den Verkaufspreis. Die Berechnung erfolgt vollständig lokal im Browser mit JavaScript.

Die Trainingsdaten können verändert oder erweitert werden, um zu beobachten, wie sich das Modell und die Preisprognose anpassen.

Die Visualisierung zeigt die Trainingsdaten, die daraus berechnete Trendlinie sowie die aktuell bewertete Immobilie.